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应计算机与信息安全学院、广西图形图像智能处理重点实验室、广西可信软件重点实验室邀请，南京大学赵鹏博士将于2025年5月31日作学术报告会，欢迎全校师生踊跃参加。报告具体安排如下：

时间：2025年5月31日（周六）上午09:00—12:00

地点：花江校区慧谷1号楼508会议室

报告题目：在线集成：非稳态在线学习的理论框架

主讲人：赵鹏

报告摘要：在众多应用场景中，数据以流的方式不断积聚，因而要求学习模型具备在线更新的能力。在线学习因此成为解决面向流式数据预测甚至序贯决策问题的重要学习范式。然而，现实应用的数据收集环境往往呈现“非稳态”特性，即数据分布可能随时间不断变化，为现有理论方法带来了严峻挑战。本次报告将介绍我们在这一问题上的最新进展。具体而言，我们引入动态遗憾作为非稳态在线学习的性能度量准则，并提出“在线集成”的理论框架以优化该指标进而指导算法设计。基于该框架可以推导得到丰富的算法与理论结果，例如，针对在线标记分布变化、在线协变量分布变化等问题，通过该统一框架可以得到具有最优动态遗憾理论保障的在线算法。

主讲人简介：

赵鹏，南京大学人工智能学院准聘副教授，博士生导师，机器学习与数据挖掘所（LAMDA）成员。研究方向为机器学习基础理论，主要包括在线学习、大规模机器学习优化。目前发表学术论文50余篇，研究成果发表于JMLR、COLT、ICML、NeurIPS等国际顶级学术期刊和会议。担任ICML/NeurIPS等国际会议领域主席、ACML 2025讲习班主席。入选CCF优秀博士论文激励计划、国家博新计划，获南京大学“小米青年学者-科技创新奖”、百度奖学金等。